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Enregistrement W4415994788 · doi:10.1186/s40813-025-00469-y

Disease-associated Streptococcus suis (DASS) in lactation: detection patterns and implications for control

2025· article· en· W4415994788 sur OpenAlexaff
Robert Mugabi, Ana Paula S. Poeta Silva, Cara Haden, Jerry M. Wells, Gemma G. R. Murray, Alex Gussak, Marisa Rotolo, Todd Williams, Marcelo Gottschalk, Cameron Schmitt, Maria Laura Ferrando, Peter van Baarlen, Justin Brown, Lucy A. Weinert, Christopher Rademacher, Ganwu Li, Rebecca Robbins, Jean Paul Cano, Locke A. Karriker, Perry Harms, Alexander W. Tucker, María J. Clavijo

Notice bibliographique

RevuePorcine Health Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Pork Board
Mots-clésStreptococcus suisHygieneImmunityColonizationInfection controlAntimicrobialColostrumHygiene hypothesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disease-associated Streptococcus suis (DASS) refers to strains of S. suis that cause systemic infections in swine, including meningitis, septicemia, and pneumonia, resulting in significant economic losses and welfare concerns. Effective control of DASS on swine farms requires accurately detecting these pathogenic strains and identifying carrier animals and reservoirs. In this study, the dynamics of DASS colonization in clinically healthy dams, their piglets, and the surrounding environment was investigated on two commercial swine farms using novel qPCR assays: one targeting the recN gene (species-specific) and another targeting the SSU_RS01130 gene (associated with disease-causing strains). The objectives were to identify optimal sampling sites, assess the impact of dam parity, and understand the disease dynamics of DASS to provide a baseline for future studies to improve control strategies. RESULTS: Gilts and their piglets consistently exhibited higher DASS colonization compared to sows, underscoring the need for parity-based interventions. Tonsil and nasal samples were the most reliable for DASS detection in dams, while udder, fecal, and the environmental sites may serve as potential reservoirs for piglet colonization. All piglets were colonized with S. suis within 24 h of birth, but not all carried DASS; notably, a substantial proportion, particularly on Farm 1, remained DASS-negative at weaning. DASS detection in piglets decreased at day 7 and rebounded by day 21, reflecting dynamic colonization patterns. Farm-specific differences highlighted the impact of management practices and strain variation, with Farm 2 showing consistently higher DASS prevalence and persistence. Notably, the consistent absence of DASS in some litters suggests that targeted management, good hygiene, and dam-related factors such as parity can effectively reduce transmission risk. CONCLUSION: This study highlights how parity, sampling site selection, and environmental reservoirs may influence DASS colonization and persistence. This study generated valuable data that can inform future investigations aimed at improving DASS control strategies, including parity segregation, batch farrowing, maternal immunity enhancement, improved colostrum management, and hygiene protocols. Additionally, the findings support the potential refinement of Medicated Early Weaning (MEW) strategies, integrating antimicrobial use, hygiene improvements, and dam-focused interventions to reduce DASS prevalence. The novel qPCR assays offer a reliable, culture-independent surveillance tool for DASS detection, enabling veterinarians to develop evidence-based programs for early detection of, and to mitigate the impact of DASS in swine herds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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