Probabilistic Modeling to Develop the Optimal Seismic Resilience Enhancement Strategy for Industrial Facilities
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Notice bibliographique
Résumé
Industrial facilities play a critical role in economic continuity but are highly vulnerable to earthquake impacts due to their complex networks of interdependent components. This study proposes a probabilistic framework that integrates stochastic modeling and simulation-based optimization to evaluate the effectiveness of alternative seismic retrofit strategies. Unlike conventional buildings, industrial systems require specialized approaches that account for both direct repair costs and indirect losses such as production downtime. The framework incorporates models that capture component fragility, operational dependencies, and varying seismic intensities, enabling a comprehensive assessment of retrofit outcomes. Three retrofit strategies are examined: (1) revenue-based, prioritizing business continuity; (2) cost-based, minimizing structural repair costs; and (3) a hybrid approach. A benefit-cost analysis is conducted to determine the most efficient investment allocation. The framework is applied to three Iranian oil refineries with differing scales and seismic exposures. Results indicate that the revenue-based strategy often yields the highest benefit-cost ratio, especially in facilities with extensive downstream networks, while cost-based strategies may be more suitable when direct losses dominate. The findings emphasize the need for tailored, facility-specific retrofit planning that considers both structural and operational dimensions of seismic resilience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle