Datasets and protocols for including anomalous freshwater from melting ice sheets in climate simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Anomalous freshwater fluxes from the Greenland and Antarctic ice sheets and ice shelves are impacting the surrounding oceans, and we need to be able to account for these effects in climate model simulations over the historical period and in future projections. In previous phases of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP), models mostly either assumed that the ice sheets were in mass balance, or that discharge from the ice sheets was constant, but in neither case was the observed increasing discharge over the historical period properly represented. In this paper, we present data products of absolute and anomalous freshwater mass fluxes from both major ice sheets, and recommendations for their use in historical simulations. These fluxes can be implemented in climate simulations as a forcing for models that do not (yet) include interactive ice sheets, or used to evaluate models that do. We also make recommendations for how climatological and anomalous fluxes can be implemented in climate models that may have different approaches to interactions with the ice sheets. These forcings are available for CMIP7 simulations and should lead to more robust and coherent simulation of sea surface temperature, sea ice and regional sea level trends in the recent historical period and, as these data are extended, improve the credibility of projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».