Heavy Metal Contamination in Chicken Feeding at Wastewater Irrigated Agricultural Farms in Peri Urban Areas of Multan City, Pakistan: A Health Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The nourishing of domestic chicken is source of livelihood in suburb of all cities and is favorite food of public in urban areas in Pakistan .The study assessed the heavy metal pollution in chicken’s liver and total target health quotient (TTHQ). From six agricultural farms (4 under wastewater, 1 tube-well and 1 under canal water irrigation), liver samples (n=30) were analyzed for cadmium (Cd), chromium (Cr), copper (Cu), manganese (Mn), nickel (Ni) and lead (Pb) by inductivity coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP- OES), Perkin Elmer USA. Samples of wastewater/water used for irrigation and soils from respective sites were analyzed for same metals for source apportionment. The mean contents of Cd, Cr, Cu, Mn and Ni in livers were within safe limits prescribed by World Health Organization (WHO) across all sites and that of of Pb exceeded safe limit at wastewater irrigated sites. TTHQ ranged 0.01 to 0.16 < 1.0 across all farms showing non carcinogenic health risk to humans. TTHQ values were 5 to 12 times higher at wastewater irrigated farms than that at tube-well and canal water farms. Multivariate statistical analysis indicated that wastewater used for irrigation and contaminated soils are common sources contributing the heavy metal contamination in livers. Tube-well and canal water irrigated fields are better places for nourishing the domestic chicken than wastewater irrigated fields to safeguard the public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».