Joint Modelling of Growth and Motor Function Centiles in Corticosteroids Treated Boys With Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corticosteroid (CS) treated boys with DMD display higher rates of height stunting, higher weight gain, improved motor function scores and delayed loss of ambulation compared to untreated patients. However, the relationship between growth and motor function has historically been understudied due to modelling complexities. METHODS: In this analysis, we use the newly developed motor function centiles for the NSAA, RFF and 10MWR. We consider each combination of growth (height and weight SD) and motor function using multivariate regression models controlling for differential CS treatment (prednisolone/deflazacort, daily/intermittent). This allows inference on the growth and motor function outcomes separately and on the relationship between the outcomes. RESULTS: We consider 559 steroid-treated boys with DMD between the ages of 5 and 16 over 1643 assessments. Better motor function trajectories were observed in those treated with daily CS, with the deflazacort daily group displaying a positive NSAA centile trajectory (annual change of 0.07 SD). There was a mild, negative pairwise correlation between the annual changes in NSAA and 10MWR Z-Scores, and height and weight Z-Scores, ranging from -0.25 to -0.36. This indicated that patients with a milder weight gain or more severe height stunting trajectory with respect to their CS treatment were more likely to exhibit a more favourable NSAA or 10MWR trajectory over time. CONCLUSIONS: This work describes the complex relationships between motor function, CS treatment and growth and provides insights for conversations about the relative benefits and negative effects of CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».