KINERJA STRUKTUR GEDUNG FASHION GALLERY TERHADAP PENGGUNAAN KAYU LAMINASI LABAN
Notice bibliographique
Résumé
Seiring dengan berkembangnya industri fashion di Indonesia, maka permintaan terhadap sarana penunjang perbelanjaan juga ikut meningkat. Gedung perbelanjaan umumnya dibangun menggunakan material komposit dari beton bertulang dan baja, sehingga diperlukan alternatif material struktur lain yang dapat diperbaharui dan ramah lingkungan seperti kayu laminasi Laban. Penelitian ini membahas mengenai kinerja struktur gedung fashion gallery di Kota Bandung terhadap penggunaan kayu laminasi Laban dengan bantuan perangkat lunak ETABS. Analisis struktur dilakukan dengan metode respon spekta berdasarkan SNI 1726:2019 dan metode riwayat waktu berdasarkan FEMA 356, sehingga dihasilkan kinerja struktur berupa gaya geser dasar dan simpangan antar lantai. Hasil penelitian menunjukkan bahawa penggunaan material kayu laminasi Laban sebagai alternatif material konstruksi struktur gedung fashion gallery di Kota Bandung menunjukkan kinerja struktur yang baik dengan tingkat kinerja LS (Life Safety). Hal ini terlihat dari arah dan jumlah ragam getar struktur, periode struktur, gaya geser dasar, dan simpangan antar lantai yang didapatkan menunjukkan nilai di bawah yang disyaratkan SNI 1726:2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».