Human Resource Implementation: An Attribution Lens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HR process research was established to understand the effects of how HR practices are implemented to achieve desired organizational performance (Sanders et al., 2021). In addition to research on HRM implementation, the HR process research also includes research on HRM system strength (Bowen & Ostroff, 2004), and HR attributions (Nishi et al., 2008), both based on psychological attribution theories. While much progress has been made in establishing these three research streams, they are mainly studied in isolation (Sanders et al, 2023). In this symposium, we reveal how further progress in the HR process research can be made when connecting elements of these three pillars within the HR process research. The four papers presented in this symposium address the aim of connecting elements by focusing on HRM implementation from an HRM system strength and/or HR attributions perspective, advancing HR process research in general, and HRM implementation research more specifically. The symposium will also discuss practical implications of HR implementation drawing on an attributional lens, led by Dr. Kristin Saboe, Head of Employee Voice, Google, USA. Line manager’s interpretation of intended HR practices: A psychological model Author: Andrew Ng; University of New South Wales Author: Hugh Bainbridge; University of New South Wales Author: Karin Sanders; University of New South Wales Linking HCHRM with Organizational Commitment: Is Implementation the Key? Author: Frances Jorgensen; Royal Roads University Author: Adelle Bish; North Carolina Agricultural and Technical State University Pay-for-Performance Implementation, HR Attributions and Well-being: A Cross-Cultural Study Author: Huadong Yang; University of Liverpool Author: Peng Wang; Author: Chunyu Xiu; Author: Shumin Li; Beijing Foreign Studies University Advancing the HRM Process and Implementation Research Agenda Author: David E. Guest; King's College London Author: Ricardo Rodrigues; King's College London
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle