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Enregistrement W4416000996 · doi:10.5465/amproc.2025.19615abstract

The Global Economic Paradox: An Indigenous Philosophical Perspective

2025· article· en· W4416000996 sur OpenAlexaff
Victor Cui, Ilan Vertinsky

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)ViewpointsIndigenousGeopoliticsSituational ethicsPerspective (graphical)Politics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world economic order is facing a paradox, as liberalist principles promoting international open trade and multilateral cooperation are challenged by realist policies prioritizing competition and security. Central to this paradox is the tension between cooperation and competition in the U.S.-China relationship. Previous studies have primarily taken the U.S. perspectives and emphasized political and economic drivers of countries’ approaches to the paradox. However, they have neglected China’s viewpoints and the fundamental differences in the two nations’ philosophies regarding how to address paradoxes. These philosophies fundamentally influence their respective geopolitical decisions and, consequently, the world economic order. To address these gaps, we draw upon indigenous philosophical theories from both the West and the East to analyze the U.S. and China’s approaches to the cooperation versus competition paradox. Our analyses indicate that the world economy will likely be more complex than envisioned by prior studies, due to China’s situational approaches to adapt to geo-economic contingencies. We have also developed an analytical framework to examine the impact of the paradox at various levels of granularity—countries, MNEs, teams, and individuals—offering insights into geopolitical, geo-economic, and geo-cultural strategies for navigating the economic paradigm shift at these respective levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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