Individual Differences in the Workplace: Conceptual and Methodological Innovations
Notice bibliographique
Résumé
Individual differences are central to management science, underpinning talent management, organizational behavior research, and diversity initiatives. Recent advances have transformed these constructs from static, between-person traits into multifaceted, dynamic constructs. This symposium highlights the untapped potential of individual difference research. It aims to inspire scholars to advance their conceptualization, measurement, and modelling of individual difference to enhance the theoretical depth and practical impact of their own work. The symposium features four papers exploring personality, passion, and racial identity. Each paper significantly advances the understanding of their respective individual difference. Together, they challenge traditional approaches and present actionable opportunities around configuration effects, multilevel modelling, contextual moderation, and perspective-conscious measurement. We aim for all attendees to leave with fresh perspectives and inspiration for their own research. The Big Bad Five: Clusters of Counterproductivity and Associated Personality Profiles Author: Michael P. Wilmot; University of Arkansas Author: Brenton M. Wiernik; University of South Florida Author: Deniz S Ones; University of Minnesota Passionate to a Fault? A Multilevel Perspective on the Relationship Between Passion for Work and Job Performance Author: Kai Krautter; Harvard University Author: Jon Michael Jachimowicz; Harvard Business School Fitting In, Burning Out: The Hidden Pressures and Costs of Identity Shifting Among Black Employees in Predominantly White Workplaces Author: Alice Danbi Choe; Author: Camellia Bryan; Author: David Zweig; University of Toronto Thinking Aloud about Personality: A Qualitative Comparison of Self- and Informant-Reports Author: Andrew Perossa; Author: Brian S. Connelly; University of Toronto Author: Anne Wiedenroth; - Author: Adamo Sgrignuoli; -
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».