The Socio-Cultural Dynamics of Blockchain Platforms: Beyond Decentralization and Algorithms
Notice bibliographique
Résumé
This symposium explores the sociocultural dynamics of blockchain-based organizations as emerging forms of organizing. It examines the multifaceted challenges these organizations face in achieving and sustaining legitimacy and fostering growth within the evolving blockchain field. By shifting focus from purely technical aspects of decentralization to the socio-cultural mechanisms embedded in blockchain governance, the symposium highlights the interplay of symbolic and material realms, configurational logics, and societal legitimacy. Drawing on diverse organizational theories and qualitative methodologies, including netnography, rhetorical analysis, QCA, and topic modeling, this symposium seeks to advance a deeper understanding of blockchain governance, emphasizing its socio-cultural embeddedness, accountability, and sustainability. Participants will engage with new theoretical and methodological approaches to unpack the complexities of blockchain platforms beyond decentralized algorithms, offering insights into their growth, coordination, and integration within broader institutional contexts. Beyond the Code: A Configurational Analysis of Blockchain Governance Resilience to Challenges Author: Yunjung Pak; University of Alberta Accountability in Blockchain-Enabled Organizations: Insights from Decentralized Autonomous Organization Author: Nina-Birte Schirrmacher; The University of Sydney Author: Michel Avital; Copenhagen Business School Author: Johannes Rude Jensen; Author: Omri Ross; - The Sociocognitive Formation of Category Stigma: The Case of Blockchain Voting in U.S. Elections Author: Gianlorenzo Meggio; Aarhus University Author: Agnes Radziwon; Constructing a Technology Logic: Multimodal Prefiguration and Hype in Blockchain for good Author: Paula Ungureanu; Author: Carlotta Cochis; University of Modena and Reggio Emilia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».