Exploring Diversity, Equality, and Inclusion in South Asian Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Global shifts in the geopolitical, environmental, demographic, and technological landscape are introducing unprecedented levels of uncertainty into labor markets and employment relations. This unprecedented global shift also demands greater attention to organizations' diversity, equity, and inclusion (DEI) practices. Research on DEI practices has been conducted primarily on mono- cultural Western-oriented or “WEIRD” (i.e., Western, Educated, Industrialized, Rich, & Democratic; Henrich, 2021) countries (Nishi & ?zbilgin, 2007; Rad, Martingano, and Ginges, 2018). However, legislative frameworks, political, societal, religious, cultural, and governance factors have produced DEI practices that vary from country to country and often differ markedly from those in the West (?zbilgin & Syed, 2010; Klarsfeld, Knappert, Kornau, Ng, & Ngunjiri, 2022). Countries in the South Asian region—Afghanistan, Bangladesh, Bhutan, India, Maldives, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka—are multicultural developing economies that are home to one-fourth of world’s population and vary widely in terms of education, democracy, and degree of industrialization (Worldometers, 2025). However, despite the growing importance of this region to the global economy (IMF, 2019), there is a lack of research into the nuances of DEI and attendant practices and policies of South Asian organizations (Saifuddin, Chhina, & Zaman, 2022; Syed & Pio, 2013). This presenter symposium offers novel perspectives to advance management research and practice in a non- Western context by unpacking the causes of inequality in South Asia and how these influence organizational policies and individual actions to create differential career outcomes for underrepresented groups. Overall, the proposed symposium will bring together scholars from DEI, human resources (HR), international management (IM), and social issues in management (SIM) researching diversity and equality in South Asia to present their work and engage in a critical discussion to drive evidence-based DEI scholarship, policies, and programs. Diversity, Equity, & Inclusion in Business in South Asia Organizations Author: Samina M. Saifuddin; Morgan State University Author: Rana Haq; Laurentian University Author: Ravi S. Ramani; Morgan State University Author: Isis Olimpia Gutierrez Martinez; Universidad de las Américas Puebla Diversity Practices in Public vs. Private Organizations in India: Critique of Caste-Blind Practices Author: Poonam Barhoi; Institute of Rural Management Anand Author: Manan Tusharkumar Pathak; UPES School of Business Asynchronous Workflows: Investigating Temporal Diversity Author: Shareefa T P; Indian Institute of Technology, Madras Author: Lata Dyaram; Indian Institute of Technology, Madras Clicks to Connections: Exploring Networking Behavior, Social-Media, & Career Benefits in Bangladesh Author: Samina M. Saifuddin; Morgan State University Author: Laila Zaman; East West University Effect of Cultural Differences and DEI Leadership Effectiveness Author: Harinder Chhina; Carleton University Author: Samina M. Saifuddin; Morgan State University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».