Reimagining Migration Through a Holistic Lens
Notice bibliographique
Résumé
Most developing societies are ageing rapidly, and the sharp decline in fertility is further accelerating the multifaceted social and economic challenges (Kiss et al., 2022). High-skilled migration is being pursued by many countries as an essential solution to these challenges (Adezza & Pazzona, 2022; Kvashnin, 2022; Zimmermann, 2009; Kahanec & Zimmermann, 2010; Ruhs, 2011). Highly-skilled migrants (HSMs) can fill labor market gaps across sectors, contribute to pension funds, and bring valuable expertise and innovation, as well as enrich the sociocultural life in the host societies (Kahanec & Zimmermann, 2008; Bonin et al., 2008). HSMs’ contribution is critical to the long-term viability of vital public services and social welfare systems, while enhancing productivity and competitiveness across various sectors. However, the overarching legal frameworks for attracting skilled professionals, often approach the social and geographical mobility of the skilled workers with a narrow vision. Mobility is typically seen as driven solely by the HSM's career goals, without consideration of the broader social and cultural contexts HSMs exist within. Such views are critical for attracting migrants; however, they fall short in addressing the retention of HSMs, which is much more complex as it deeply entangled with the migration experience. HSMs are not simply a resource, they are complex individuals with career, social, cultural, and personal aspirations, wishes, and desires. In this symposium, we aim to reimagine the retention of HSMs by approaching at the migration experience from a multidimensional perspective. We aim to advance our holistic and humane understanding of the complexities involved in migrants' professional and personal lives. Through a holistic lens, we examine the individual level, where personal attributes such as skills, motivations, career aspirations, and psychological well-being are considered alongside the organizational level, focusing on workplace practices, organizational culture, professional networks, and support systems that affect further inclusion and career advancement. This does not happen in a social vacuum but requires exploration of aspects eralting to the broader socio-cultural, economic, political, and legal domains in connection with the larger cosmopolitan context in which the migrants exist including work-life balance, membership to communities, and status and condition of their families. Reconstructing Positive Self in Times of Indeterminate Conflict among Russian High-Skilled Migrants Author: Mark Van Der Giessen; Author: Sofia Villo; Author: Alexei Koveshnikov; Aalto University Highly Skilled Migrants’ Career Adaptability Strategies for building Sustainable Careers in Norway Author: Sahizer Samuk Car; BI Norwegian Business School Author: Linde Maria Willgren Dyrud; BI Norwegian Business School Author: Sara Solberg Larsen; Intermediaries in Cross-Border Staffing: Temporary Work Agencies Author: Kornelia Anna Kerti; Tilburg University Author: Brigitte Kroon; Tilburg University Author: Inge Bleijenbergh; Radboud University Nijmegen The role of physical and virtual cosmoscapes in enabling integration Author: Eriikka Paavilainen-Mäntymäki; University of Turku Author: Tiina Anna-Maria Ritvala;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,038 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».