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Enregistrement W4416002320 · doi:10.5465/amproc.2025.10023symposium

We Got the Beat: The Role of Music in Management & Organization Theory

2025· article· en· W4416002320 sur OpenAlexaboutno aff
Skyler Dana Clark-Hamel, Andrew Joseph Foley, Eric Y. Lee, Robert Edward Freeman, Andreas König, Spencer Harrison, Edward J. Zajac, Tim G. Pollock

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganization studiesMetaphorValue (mathematics)SkepticismContext (archaeology)Cognitive dissonanceRelevance (law)Organizational theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty years ago, the 1995 Academy of Management meeting in Vancouver featured the groundbreaking symposium “Jazz as a Metaphor for Organizing in the 21st Century,” igniting a tradition of exploring music’s relevance to organizational studies. Since then, music has emerged as a compelling context, metaphor, and theoretical lens, offering insights into organizational dynamics, creativity, strategy, and value creation. Yet, skepticism about its utility persists, rooted in outdated views of organization research as purely practical and emotionless. This panel symposium revisits and expands the dialogue between music and management and organization studies, exploring their mutual contributions. Drawing on research into orchestras, the recorded music industry, and music theory, we will highlight how music as a context has illuminated issues like organizational resilience, innovation, and stakeholder dynamics. Further, we will demonstrate how music theory enriches organization theory, addressing concepts such as timing, rhythm, and dissonance to explain competitive anticipation, temporal decision-making, and value alignment. Bringing together scholars from diverse divisions, this symposium seeks to inspire interdisciplinary research that bridges music and organization studies. By challenging traditional boundaries, we aim to advance innovative perspectives on organizing, strategizing, and creating, while emphasizing the unique insights music brings to the complexities of organizations and industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,038
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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