Managing Geopolitical Tensions: Firm Strategies Under Conflicting Demands
Notice bibliographique
Résumé
Geopolitics introduces significant challenges for multinational companies (MNCs), shaping strategic decisions in unprecedented ways. This symposium focuses on firms’ performance and response to conflictual demands of various actors, which reshape their institutional environments. While extant research has explored the adverse effects of geopolitics on firm strategies, it often overlooks the complexities arising from such conflicting demands. By integrating theoretical and empirical perspectives, this symposium investigates how MNCs manage competing pressures from multiple stakeholders (e.g. home and host countries) and explores how their investments in third-party countries can capitalize on the rivalries between major global powers. Leaving the Backseat: The Active Role of Multinational Firms in China-US Decoupling Author: Anne Jamison; Copenhagen Business School Author: Harald Puhr; Universität Innsbruck Flying Under the Radar: Host Country Geopolitical Animosity and MNE Strategic Disassociation Author: Joao Albino Pimentel; University of South Carolina Author: Gianni De Bruyn; Author: Grazia D. Santangelo; Copenhagen Business School Contested Inter-Governmental Organizations and Foreign Investment Author: Si (Coco) Cheng; Copenhagen Business School Author: Raffaele Conti; ESSEC Business School Author: Srividya Jandhyala; ESSEC Business School Does it Pay to Take a Stand Abroad? Consumers’ Reactions to MNCs’ Sociopolitical Activism Author: Fangwen Lin; National University of Singapore Author: Ishva Minefee; University of Illinois at Urbana-Champaign Author: Lori Qingyuan Yue; Columbia University in the City of New York
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».