Pathways of Purpose: Longitudinal Research on Careers and Meaningful Work
Notice bibliographique
Résumé
This symposium explores the pursuit of meaningful work over time, focusing on how individuals and organizations foster, sustain, and adapt this sense of purpose throughout careers. Drawing on longitudinal research, the symposium examines how personal experiences, career transitions, and organizational factors shape perceptions of meaningful work. Presentations span qualitative and quantitative methodologies, offering nuanced insights into the subjective and structural elements that influence career trajectories. These presentations collectively illuminate the interplay between individual agency, external forces, and the pursuit of meaning through work and provide a foundation for understanding how perceptions of meaningful work evolve, the strategies individuals adopt to maintain fulfillment, and how organizations can support sustainable career paths. Privilege, Serendipity and Career Success: The Case of Elite MBA Graduates Author: Hannah Weisman; Harvard Business School Author: Leslie Perlow; Harvard Business School Call Me Maybe: The Calling Alignment Model Author: Shoshana Dobrow; London School of Economics and Political Science Author: Jennifer Tosti-Kharas; Babson College Author: Hannah Weisman; Harvard Business School Downshifting at Work: Journeys of Self-Learning Born from Quests to Work Less Author: Megan Gorges; Harvard Business School Promoted Out of or Away from Passion? How Nurses Navigate Promotions from Patient Care to Management Author: Solomiya Draga; Harvard Business School Author: Jon Michael Jachimowicz; Harvard Business School When Meaningful Work Meets Organizational Change: A Longitudinal Study of Employees’ Perceived Work Meaningfulness During a Merger Author: Shawn Chan; INSEAD Author: Yuna Cho; Sungkyunkwan University Author: Winnie Jiang; INSEAD Author: Lucas Dufour; Toronto Metropolitan University Author: Arnaud BANOUN; ESC Clermont Business School
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».