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Enregistrement W4416002735 · doi:10.5465/amproc.2025.17293symposium

Invisible Experiences, Visible Impacts: Navigating the Intersections of Work and Personal Life

2025· article· en· W4416002735 sur OpenAlexaff
Zahra Heydarifard, Lara Bertola, Esra Paca, Katelyn Zipay, Mirit K. Grabarski, Tina Sharifi, Maria Mouratidou, Marlee Eden Mercer, Martin Morales, Karen S. Markel, Lizabeth A. Barclay, America Harris, Ulrike Fasbender, Beth A. Livingston

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingWork (physics)Psychological resilienceStigma (botany)Intersection (aeronautics)Resilience (materials science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This symposium sheds fresh light on the challenges faced by working women, focusing on the intersection of health transitions, family dynamics, and career trajectories. Despite representing nearly half of the workforce, women’s experiences with menopause, caregiving, and dual-career dynamics remain underexplored, with significant implications for individual well-being and organizational outcomes. The first two papers address health transitions, with one exploring how online communities reduce stigma and build resilience for individuals navigating menopause, and the other examining how workplace policies influence decisions to disclose health challenges. The third paper investigates barriers faced by dual-career households, highlighting how entrenched norms hinder advancement and offering practical solutions. The final paper introduces the Parent-Child Shared Activities Scale, reframing caregiving as a source of recovery and enrichment rather than depletion. Together, these papers provide actionable strategies to address invisible challenges and advance equitable work-life integration for individuals and organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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