Suspending Stigma: Bounded Destigmatization in Liminal Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Stigma is a persistent form of negative social evaluation that devalues individuals and groups, reinforcing normative societal hierarchies. While prior research accepts that stigma is enduring, it also understands that stigma is socially constructed and focused on uncovering the dynamics of stigmatization and destigmatization. However, these accounts often portray a gradual, linear process in which a category becomes either stigmatized or destigmatized. In contrast, our paper introduces the concept of bounded destigmatization. We argue that even amidst persistent stigma there are situations in which the stigma is lifted, even if only temporarily. We draw on the scholarship on liminality to theorize how spatiotemporal contexts promote the suspension of stigma. We contend that stigmatized actors actively construct liminal spaces – contexts where normative hierarchies are disrupted, symbolic boundaries redefined, and stigmatized identities reimagined – where the negative judgment of stigma does not apply. These contexts serve as temporary shelters that foster solidarity, create alternative value systems, and allow stigmatized individuals to engage in authentic interactions. We thus contribute to stigma research by emphasizing how stigmatized groups actively mobilize liminality to construct safe spaces where they can embrace their practices and identities without the stigmatizing gaze. We uncover the boundary work they engage into to construct such spaces and suggest avenues for future research on sustaining spaces of bounded destigmatization and fostering broader social transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,039 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».