Rapid Rise or Steady Climb: The Effect of Status Trajectories on Screen Performers’ Next Roles
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Notice bibliographique
Résumé
It is well-established that winning prestigious awards enhances the status of social actors—be they individuals, groups, or organizations. But how does award recognition shape actors' next moves? Prior research offers competing insights: some studies suggest that high-status actors select conventional pursuits to protect their heightened position, while others that high status affords actors more latitude to deviate from norms. However, what drives these opposite responses is commonly explained by static factors, assuming that actors’ willingness or ability to defy convention depends on the stability of the status hierarchy, or individual characteristics. Taking a more dynamic perspective, I contend that what actors do next is also contingent on the trajectories they took before winning their award. I test my argument by examining the acting roles that Hollywood performers took over time. I found that performers who won a prestigious Oscar were more likely to focus on conventional high-status roles. However, actors who had been previously nominated prior to winning were more likely to pursue unconventional roles of lower status. Metaphorically, awards produced different responses depending on whether screen performers rapidly rose or steadily climbed their way to the top. This study adds an important dynamic perspective to our understanding of the role of awards and status in markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle