Food for Tomorrow: Navigating Moral Tensions in Sustainable Market Transformation
Notice bibliographique
Résumé
This symposium showcases four papers on traditional and novel food contexts that examine how organizations navigate tensions between growth, innovation, and moral integrity in pursuit of sustainable food system transformation. Drawing on diverse settings—ranging from farmers' markets, to bean-to-bar chocolate production, to cultivated meat, to plant-based alternatives—this symposium explores the interplay between markets, morality, and sustainability. Collectively, the presentations shed light on diverse, but interrelated themes, including how organizations manage authenticity and legitimacy while scaling; how market evolution shapes and is shaped by morality; and how the pursuit of sustainability drives the emergence of novel organizational forms and practices. Taken together, this symposium aims to engage scholars in a productive dialogue about transforming food systems for the future. From Movement to Market? Struggles over the Meaning of Local Food at Farmers’ Markets Author: Yoojin Lee; McGill University Author: Robert J. David; McGill University Crafting an Organizational Form: Insights from Bean-to-Bar Chocolate Production Author: Jo-Ellen Pozner; Santa Clara University Author: Jennifer Woolley; Santa Clara University Beyond Good and Bad: The Co-Evolution of Technology and Morality in Cultivated Meat Author: Magdalena Winkler; Vienna University of Economics and Business Author: Giuseppe Delmestri; Mainstreaming Moral Markets: Dynamics of Consistency Between Category Positioning and Expectations Author: Cristian Arlex Trejos Taborda; Università della Svizzera Italiana
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,030 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».