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Enregistrement W4416005116 · doi:10.5465/amproc.2025.16214abstract

Does Mindfulness Increase Leader Moral Action Through Unveiling Organizational Politics?

2025· article· en· W4416005116 sur OpenAlexaff
Yasemin Pacaci, Zeynep Aycan

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessMoralitySocial cognitive theory of moralityMoral disengagementMoral developmentMoral behaviorOrganizational behaviorLocus of control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distressing trends and the destructive effects of leadership are widespread, yet the revival of morality in leaders’ behaviors remains poorly understood. This study, drawing on behavioral integrity and dynamic (managerial) capabilities theory, investigates how leaders’ moral actions are activated through personal resources while tapping into contextual factors. More specifically, employing a quasi-experimental research design with a waitlist control group (n = 30 in total), the current study examines the effects of an 8-week Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) program on psychological well-being, proactive coping, locus of control, awareness of organizational politics, moral foundations, and the subsequent enactment of moral actions among middle-level leaders. The findings uncover a paradox: while mindfulness enhances leader mindfulness, psychological well-being, internal locus of control, and valuation of fairness as one of the moral foundations; its translation into political awareness and moral action is complex. Increased personal resources do not directly result in improved political awareness or moral behavior among leaders, indicating a complex interplay between mindfulness and moral leader behavior. This study adds to the growing body of literature on mindfulness and leadership, advocating for further research into how mindfulness unveils morality in leadership while navigating the challenging dynamics of organizational politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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