Expanding Horizons for Psychedelic-Assisted Therapy & Management Scholarship: European Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The global mental health crisis represents one of the grand challenges of our time. Rates of already-common conditions such as depression and anxiety rose by more than 25% in the first year of the COVID pandemic, adding to the nearly one billion people who were already living with a mental disorder. Depression is ranked by the World Health Organization (WHO) as the single largest contributor to global disability while anxiety ranks sixth. Lost productivity from depression and anxiety has been estimated to cost the global economy US $1 trillion per year and is forecast to reach $16 trillion by 2030. The global mental health crisis has engendered a mindful search for alternative treatments to the current pharmaceutical-centered approach, which has been unable to provide sustained relief for many who suffer despite the vast increase in the use of antidepressants and other psychiatric drugs in recent decades. Psychedelic-assisted therapy (PAT) has emerged as a leading option, and the psychedelic drug market is projected to generate $7.2 billion by 2029. For the past two years, we have run successful interdisciplinary symposia exploring the potential of PAT to refresh dominant organizational assumptions and foster new paradigms in the delivery of mental healthcare. Building on these efforts, we propose a new symposium for AoM 2025 to support the expansion of management scholarship on this critically important topic while leveraging AoM 2025’s European location. Europe offers a fertile landscape for organizational scholars to explore the complexities of PAT, informed by distinct regulatory, cultural, and socio-political contexts. Countries such as the UK, the Netherlands, and Germany have long played pivotal roles in advancing PAT through clinical trials, regulatory innovation, and public-private partnerships. The symposium will explore how European leaders in policy, advocacy, research, and media view the ecosystem of psychedelic-assisted therapy, and how these insights inform possibilities for organization scholars to engage generatively with this burgeoning field. The panelists – Henrik Jungaberle of the MIND Foundation (Germany), Tadeusz Hawrot of the Psychedelic Access and Research European Alliance, Josh Hardman of Psychedelic Alpha (UK), and Anne Philippi of the New Health Club (Germany) – will illuminate the interplay of scientific, organizational, and institutional influences in the emergence of an ethical and legal PAT industry from its underground roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,023 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».