TMT Temporal Practices – Short on Time, Balancing Exploiting vs Exploring Strategic Conversations.
Notice bibliographique
Résumé
Ambidextrous organizations need ambidextrous managers, particularly when addressing grand challenges and intertemporal tensions in business sustainability, yet we still know relatively little about the top management team (TMT) temporal practices. The purpose of the research was to understand what is enabling and constraining TMTs balance exploiting and exploring strategic conversations, as a key practice in navigating sustainable pathway enactment. Through in-depth interviews with 11 TMT executives in different organisations, 6 common enablers and constrainers emerged. Executives interviewed wanted to shift on average 29% of their team meetings from ‘exploiting’ to ‘exploring’ strategic conversations and that their exploring conversations were less than effective. We validated these high-level quantitative findings with 150 executives on executive programmes and then returned to the interviewees to both validate initial findings and explore the practical implications for TMTs going forward. Changing TMT temporal practices was perceived as a whole system challenge, requiring a systemic approach to address. A time horizon lens was powerful in illuminating the TMT differences in trust, power, and purpose across the horizons. We then elaborate how our findings contribute to the TMT literatures, and in particular the TMT practice of working with time horizons and intertemporal tensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».