Job Insecurity: Coping, Conceptualization, and Dynamic Processes
Notice bibliographique
Résumé
Given rapid technological advances, economic uncertainty, and volatile job markets, workers today are increasingly facing job insecurity. As a prominent work stressor, job insecurity has been found to have detrimental effects on employee job attitudes, well-being, and health. While these consequences are widely acknowledged, less is known about what actions employees can take to cope with job insecurity (reactive coping), how employees may proactively reduce their vulnerability to it (proactive coping), and whether job insecurity tends to diminish or escalate over time. The first two papers focus on reactive coping by examining the relationship between job insecurity and coping responses, namely falsifying work hours within the organization and searching for new jobs. They also explore the mediating mechanisms and boundary conditions. Shifting the focus from reactive to proactive approaches, the third paper investigates how job insecurity evolves over time and how proactive coping shapes this process. Extending the previous unidimensional conceptualization, the fourth paper distinguishes between qualitative and quantitative job insecurity. It examines why and when qualitative job insecurity may escalate into quantitative job insecurity. The four papers included in this symposium draw upon various theoretical perspectives (i.e., conservation of resources, self-regulation, and adaptation theories), employ rigorous research designs (i.e., meta-analytic, time-lagged, and longitudinal designs), and use diverse samples (samples from Australia, China, the US, and New Zealand). We hope this symposium can enrich the understanding of how employees cope with job insecurity as well as the conceptual frameworks and dynamic processes surrounding job insecurity, paving the way for future research on this topic. Job Insecurity, Covert Competition, and Falsifying Work Hours: The Role of Zhongyong Beliefs Author: Xizhi Liu; The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen Author: Xiaomin Xu; The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen Author: Mengyuan Wang; Xi'an Jiaotong-Liverpool University Job Insecurity: How A Boundaryless Mindset Shapes Its Influence on Territoriality and Job Search Author: Xingwen Chen; Fudan University Author: Cynthia Lee; Northeastern University Author: Guohua (Emily) Huang; Hong Kong Baptist University Understanding Job Insecurity Over Time: The Role of Future-Oriented Planning Author: Yan Tu; Central China Normal University Author: Lixin Jiang; The University of Auckland When it Rains, it Pours: From Qualitative Job Insecurity to Quantitative Job Insecurity Author: Lixin Jiang; The University of Auckland Author: Xiaowen Hu; Queensland University of Technology Author: Maike Debus; University of Neuchâtel Author: Sergio López Bohle; Author: Laura Petitta; Sapienza University of Rome Author: Lara Christina Roll; PricewaterhouseCoopers Belgium BV/SRL Author: Marius Stander; North-West University Author: Hai-Jiang Wang; Huazhong University of Science and Technology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».