Cultivating An Entrepreneurial Mindset: A Quasi-Experimental Study of Entrepreneurial Education
Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurship education goes beyond preparing students for new venture creation by developing an entrepreneurial mindset that acts as a guiding cognitive framework essential for navigating the complexities of the modern workplace. This study examines the impact of two pedagogical approaches to entrepreneurship education (i.e., competence-based vs. supply-demand) on an entrepreneurial mindset (i.e., failing forward, tolerance for ambiguity, responsiveness to feedback, and teamwork attitude). A quasi-experimental design involving over 1,300 undergraduate students was used to assess changes in entrepreneurial mindset and entrepreneurial intentions. The findings reveal that the competence-based model, grounded in constructivist and experiential learning principles, leads to significant improvements in failing forward, responding to feedback, and teamwork attitudes, but not tolerance for ambiguity. Interestingly, entrepreneurial intentions showed a decrease over time in both courses, but students that were able to develop responsiveness to feedback, were buffered against this effect. Additionally, online course delivery formats showed advantages over traditional face-to-face methods in enhancing several aspects of the entrepreneurial mindset. Keywords: Entrepreneurship Education, Entrepreneurial Mindset, Entrepreneurial Intention, Experiential Learning, Online Learning
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».