Social Evaluations: The Interplay Between Authenticity and Legitimacy
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the complex interplay between the concepts of legitimacy and authenticity within organizational settings, addressing the conceptual overlap and ambiguities arising from their isolated study. Legitimacy, traditionally viewed as the generalized perception of an entity's appropriateness within a social system, and authenticity, perceived as the genuineness of an entity, share intertwined evaluation processes driven by audience judgments grounded in shared norms and values. However, the distinct yet overlapping nature of these constructs often leads to conceptual confusion, challenging the accumulation of empirical knowledge. By adopting a unified theoretical framework, this paper seeks to delineate the boundaries and interactions between legitimacy and authenticity more clearly. It employs a multiple audiences model to illustrate how diverse audience segments with varying values influence these social evaluations, particularly in contested environments. This model underscores how entities navigate the dual pressures of conforming to institutional expectations while maintaining authenticity in their identity and practices. The framework aims to clarify how these constructs co-evolve and impact organizational outcomes, providing new insights into the dynamic processes that underpin social evaluations in organizational contexts. Through this exploration, the paper contributes to a more nuanced understanding of legitimacy and authenticity, proposing ways to reconcile the tensions between them and enhance theoretical and empirical precision in management studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,033 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».