Peril and Promise in the New World of Work: Implications for Decency and Meaningfulness in Work
Notice bibliographique
Résumé
Decent and meaningful work are set apart in management theory and research but are intimately connected. Decent work reflects the minimum standards in working conditions and compensation that allow workers to live healthy and sustainable lives. Meaningful work reflects work's personal and societal significance in an aspirational sense. Today, both are in flux. Massive changes surrounding COVID-19, gig work and alternative work arrangements, artificial intelligence, DEI, platform capitalism, algorithmic management, and myriad other revolutionary developments in the world of work are reshaping workers’ experiences with and interpretations of decency and meaningfulness in work. Given fundamental changes in the work phenomenon, we have reached a critical moment to reflect on what constitutes decent and meaningful work and whether the nature of these constructs has changed. This panel symposium will consider the revolutionary forces shaping the sources of decency and meaningfulness in work and discuss the implications of these forces for theory, research, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,119 |
| Communication savante | 0,041 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».