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Enregistrement W4416007386 · doi:10.5465/amproc.2025.20085symposium

New Research Examining Far-Reaching Implications of Masculinity Contest Cultures

2025· article· en· W4416007386 sur OpenAlexaff
Angela Workman-Stark, Jennifer L. Berdahl, Sandy Hershcovis

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTMasculinityHegemonic masculinityAbu dhabiElite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As cutthroat competitions that are played by masculine rules, masculinity contest cultures (MCCs) have powerful effects on individual and organizational behavior, yet research into the potentially far-reaching implications of MCCs is in its infancy. We know little about the implications of MCCs for marginalized identities beyond women, how MCCs manifest in different contexts, such as academia and elite sports, or how an MCC might be perceived and experienced by people of different status within the same organization. Another key concern is how MCCs might be successfully challenged.Through four papers, this presenter symposium addresses such questions, collectively advancing both theoretical and practical developments in the study of MCCs at work. Masculinity Contest Culture Reduces Prosocial Work Behaviors by Promoting Instrumentality Author: Andrea C. Vial; New York University Abu Dhabi Author: Amna Ramadhan; New York University Abu Dhabi Author: Colleen Cowgill; New York University Abu Dhabi Masculinity Contest Culture in High-Performance Sport Author: Katrina Monton; Teachers College of Columbia University Author: Caryn J. Block; Columbia University in the City of New York Academia as a Masculinity Contest Author: Jennifer L. Berdahl; The University of British Columbia Confronting Masculinity Contest Cultures Through Institutional Courage: A Step Toward Racial Equity Author: Angela Workman-Stark; Athabasca University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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