Edible Insects: Legitimating Nascent Industries with Norm-Challenging Core Product
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Notice bibliographique
Résumé
Nascent industries often struggle to survive and grow. The difficulties are often amplified when core products challenge prevailing norms. We study how such industries build legitimacy through a longitudinal case study of Europe’s insect-for-food and -feed industry from 2003 to 2023. We find that at its emergence, this industry diverged into two subsegments—one focusing on insects as food for humans (more norm-challenging) and the other as feed for livestock (less norm-challenging). Each subsegment developed and built legitimacy mainly separately, but eventually converged into a unified industry driven to reduce persisting uncertainties affecting all firms. This divergence-then-convergence path challenges previous research that suggests nascent fields first form collective legitimacy before differentiation occurs. We propose that the cognitive mechanism of diverging product affordances—actors’ different perceptions of the industry core product’s potential—underpins this process. Our findings contribute to the literature on legitimacy and industry emergence by showing that divergent industry segments can eventually cohere to achieve whole-industry legitimacy while preserving each segment’s diverging approaches toward the norm-challenging nature of the core product.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle