Mapping a Decade of Authentic Leadership Research: A Structural Topic Modeling Approach
Notice bibliographique
Résumé
Authentic leadership, characterized by self-awareness, relational transparency, and ethical behavior, has emerged as a vital construct in leadership studies, addressing the complexities of volatile business environments. However, conceptual overlap with other leadership styles and limited cross-cultural applicability pose challenges to its theoretical and practical advancement. This study employs Structural Topic Modeling (STM) to analyze 99 peer-reviewed articles published between 2013 and 2023, uncovering key thematic patterns and evolutionary trends in authentic leadership research. Our findings reveal 20 topics central to defining authentic leadership, emphasizing its core dimensions while identifying emerging elements such as emotional intelligence, adaptability, and resilience. Additionally, 15 topics trace the theoretical evolution of authentic leadership across three phases: definitional clarity (2013–2015), contextual expansion (2016–2019), and dynamic integration (2020–2023). These phases highlight its progression from a static construct to a relational and context-sensitive model, integrating cultural adaptability and ethical decision-making. This study advances the understanding of authentic leadership as a dynamic and relational process shaped by organizational and cultural contexts. By validating its foundational dimensions and identifying new components, it offers theoretical clarity and practical insights for navigating complex and diverse leadership challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».