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Enregistrement W4416007630 · doi:10.5465/amproc.2025.24767abstract

Stick or Twist in the Tidal Wave? Subsidiary General Manager Succession During Political Transitions

2025· article· en· W4416007630 sur OpenAlexaff
Paul W. Beamish, Dimitrios Georgakakis, Peder Greve, Liang Li, H. Emre Yildiz

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationPoliticsAutocracySubsidiaryDemocratizationPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine how multinational enterprises (MNEs) manage foreign-subsidiary general manager (GM) succession during political transitions in host countries, i.e., political shifts along the democracy-autocracy continuum. Drawing on threat rigidity theory, we postulate that autocratic shifts in host countries – defined as political shifts toward concentration of power to the host country’s political leadership – limit the MNE’s latitude to act independently, thus posing a threat to the international organization, resulting in a lower likelihood of adaptation through foreign-subsidiary GM succession. We also hypothesize that this effect becomes weaker as firm international experience increases – as more internationalized MNEs will respond more swiftly and adapt to political alternations in host countries. Data from 2,151 GM foreign subsidiary successions in 2,201 foreign subsidiaries of Japanese MNEs support our predictions. Our results also evidence the asymmetric effects of regime shifts, suggesting that different directions of political transition (towards democratization vs. autocratization) generate different strategic staffing patterns. Overall, our study sheds light on how MNE leadership is affected by exogenous changes in host-country political environments, offering fundamental implications for IB theory and microfoundational research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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