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Enregistrement W4416008037 · doi:10.1021/acsami.5c16150

Embedded 3D Printing of Newtonian Fluids in Elasto-viscoplastic Matrix

2025· article· en· W4416008037 sur OpenAlexaff
Hyejoon Jun, Junil Ryu, Minkyun Noh, Hyoungsoo Kim

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésSurface tensionRheologySilicone oil3D printingNewtonian fluidViscoelasticityNon-Newtonian fluidMatrix (chemical analysis)SiliconeWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embedded 3D printing (EM3D) enables freeform patterning of soft materials by extruding ink into a yield-stress supporting matrix. While prior studies have focused on viscoplastic or shear-thinning inks, printing Newtonian fluids─such as silicone oil and liquid metal─remains challenging due to (i) matrix yielding induced by needle motion and (ii) Rayleigh–Plateau (RP) instability driven by interfacial tension. In this study, we investigate the EM3D of Newtonian inks with extremely low surface tension (silicone oil) and extremely high surface tension (Galinstan liquid metal), embedded in an elasto-viscoplastic Laponite matrix. Flow visualization with particle image velocimetry reveals that matrix yielding around the needle scales with (γ̇ c /γ̇ Y ) 1/3, where γ̇ c = U / d is the characteristic shear rate and γ̇ Y = 2π f γ Y is the yield threshold derived from amplitude sweep rheology. We demonstrate that printing orthogonal to a straight-needle aggravates matrix yielding and compromises print fidelity. To resolve this issue, we propose a bent-needle geometry, which reduces the yielded region and improves filament stability by minimizing stress propagation along the needle path. To address RP instability, we derive a theoretical stability criterion that balances interfacial tension Γ and yields stress τ Y, given by τ Y ∝ Γ/ d . This prediction is experimentally validated using Newtonian inks with distinct interfacial tensions (35 mN/m for silicone oil and 345 mN/m for Galinstan). Our findings provide a unified design framework for Newtonian-ink EM3D, incorporating both rheological and geometric strategies to overcome flow-induced instability. This work expands the accessible material space for EM3D by providing fundamental insights into fluid–matrix interactions, offering practical guidelines for reliable printing of Newtonian inks in soft electronics and bioprinting applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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