Advancing Ca isotopic analysis: Direct measurement of 44Ca/40Ca isotopic composition by MC-MICAP-MS with nitrogen plasma
Notice bibliographique
Résumé
Background In conventional multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICP-MS), major isobaric interference from 40 Ar + ions generated in the plasma prevents the direct measurement of 40 Ca + ions. To address this limitation, we investigated the performance of a microwave inductively coupled atmospheric-pressure plasma (MICAP) ion source, operating with N 2 as plasma gas, recently integrated with multi-collector mass spectrometry (MC-MICAP-MS), for the measurement of 44 Ca/ 40 Ca and 44 Ca/ 42 Ca isotope abundance ratios. Results The use of a N 2 plasma effectively eliminates Ar-related interferences, enabling direct measurement of 44 Ca/ 40 Ca and 44 Ca/ 42 Ca isotopic composition under low-resolution conditions with an intermediate precision of ≤0.10 ‰ (2 SD). The method exhibits high tolerance to K + interference (Ca/K ratio ≥ 30), MgO + interferences (Ca/Mg ratio ≥20), and Sr ++ interferences (Ca/Sr ratio ≥350), which makes MC-MICAP-MS a more robust approach for the direct measurement of 44 Ca/ 40 Ca isotopic composition than other plasma-based methods such as cold plasma MC-ICP-MS and CRC-MC-ICP-MS. The accuracy was validated by comparison with data from established techniques obtained for four biological reference materials (bone, hair, and liver), showing consistent results. For the bovine liver material NIST SRM 1577c, we propose a δ 44 Ca/ 40 Ca SRM915a value of 0.50 ‰ ± 0.09 ‰ ( U , k = 2) and a δ 44 Ca/ 42 Ca SRM915a value of 0.21 ‰ ± 0.07 ‰ ( U , k = 2). Significance The MC-MICAP-MS approach offers a simple, robust, and reliable alternative for high-precision Ca isotope abundance measurements that has the potential to significantly advance the applications of stable Ca isotope research in various fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».