Temporal and Sex-Related Differences in Knee Biomechanics Over the Course of the Varsity Athletic Season: Pre- and Postseason Knee Kinematics in Collegiate Varsity Athletes Using Kinect
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anterior cruciate ligament (ACL) tears can be a source of significant morbidity, with the potential for career-altering implications for athletes who sustain them. Specific knee biomechanics during a drop vertical jump have been shown to be associated with an increased risk for ACL injury in collegiate varsity athletes. Presently, the evolution of these kinematics from preseason to postseason is not well-understood. Purpose: To compare preseason and postseason knee biomechanics during a drop vertical jump in collegiate varsity athletes and identify changes in ACL injury risk. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 2. Methods: A total of 114 collegiate athletes were prospectively enrolled. Of these 114, 67 athletes (male, 21 [31%]; female, 46 [69%]) completed properly captured preseason and postseason drop vertical jumps tracked by an affordable motion capture system. Initial coronal (IC), peak coronal (PC), and peak sagittal (PS) angles of the knee were compared between preseason and postseason using the Wilcoxon signed-rank test and paired-samples t test. Athletes at high risk for ACL injury were identified based on published cutoff angles: IC angle >2.96°, PC angle >6.16°, and PS angle <93.82°, then the distribution of these athletes was compared. Results: In male athletes, all preseason knee angles were in the low-risk range. At postseason, men presented a nonsignificant reduction in mean IC and PC knee angles and a nonsignificant reduction in mean PS angle (90.88 ± 10.69). On average, female athletes were at high risk at preseason according to mean IC and PS angles (4.24 ± 1.09 and 92.90 ± 6.94, respectively). There was a statistically significant reduction in mean IC angle (mean difference [MD], 2.23; P = .03) and mean PC angle (MD, 0.76; P = .04); however, mean IC angle remained in the high-risk range. There was a nonsignificant reduction in mean PS angle, which remained within the high-risk range (MD, 3.96; P = .24). Conclusion: Our study demonstrated that female collegiate varsity athletes demonstrate higher risk knee biomechanics in comparison with their male counterparts. Even with improved biomechanics as their season advances, female athletes have a persistently low PS angle, leaving them at high risk of ACL injury. Using a portable and reliable motion capture system may facilitate monitoring knee kinematics, which could translate into a tool for ACL injury prevention in athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».