Identification of the Difficulties Faced by Teachers in Teaching English as a Second Language at Public Sector Schools
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the challenges faced by female teachers in teaching English as a second language (ESL) at public sector schools in Lahore, Pakistan, with a focus on elementary-level education.English, recognized as a global language critical for communication, education, and professional opportunities, poses unique difficulties when taught as a second language in non-native contexts.The research aims to identify specific barriers that hinder effective ESL instruction, particularly for female teachers in public schools.A descriptive survey method was employed, utilizing a questionnaire with 20 statements based on a 5-point Likert scale, administered to a convenience sample of 50 female English teachers from five government schools in Lahore.Data analysis involved calculating frequencies, percentages, and means to assess teachers' perceptions of instructional challenges.Findings reveal multiple obstacles, including students' lack of motivation, shyness, and fear of making mistakes, which impede active participation in English classes.Additional challenges include insufficient teaching resources, limited instructional time, overcrowded classrooms, and a non-conducive learning environment.Teachers reported that students with Urdu backgrounds struggle to adjust to English, often feeling confused or hesitant due to fear of inaccuracy, which negatively impacts their performance and achievement.The use of dual languages in instruction and a lack of refresher courses for teachers further exacerbate these issues.Moreover, defective textbooks and monotonous syllabi fail to engage students, contributing to low interest and ineffective learning outcomes.Despite these challenges, teachers acknowledge the importance of English as a medium of instruction for academic and professional success, yet they face significant burdens in fostering productive student engagement.The study highlights the need for systemic improvements, such as enhanced teacher training, updated curricula, and better resource allocation, to address these challenges.By identifying these difficulties, the research provides valuable insights for school administrators and policymakers to improve ESL instruction in public sector schools, ultimately enhancing students' language acquisition and academic performance in a globalized world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».