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Enregistrement W4416009159 · doi:10.1002/jper.70012

Cross‐sectional analysis of role of socioeconomic status in the association between depression and periodontitis

2025· article· en· W4416009159 sur OpenAlexaff
Sébastien Jungo, Violaine Smaïl‐Faugeron, Dominique Guez, Nicolas Hoertel, Cédric Lemogne, Maria Clotilde Carra

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusDepression (economics)PeriodontitisMental healthAssociation (psychology)Social classPublic healthInequality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous studies have reported an association between depression and periodontitis, though results are inconsistent and highly heterogeneous. The present study aimed to examine the potential confounding role of poor socioeconomic status (SES) in the association between depression and periodontitis by performing a secondary analysis of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data. METHODS: Among participants of the 2009-2014 NHANES cycles, those who fulfilled sociodemographic (education level, household income, ethnicity, marital status), medical, and depression questionnaires, and underwent full-mouth periodontal examination were selected. Periodontitis (mild, moderate, and severe) was assessed based on the Centers for Disease Control and Prevention/American Academy of Periodontology (CDC/AAP) criteria. Depression was defined by a Patient Health Questionnaire (PHQ-9) total score ≥10. Weighted multivariable regressions for complex design models were used to assess the association between periodontitis and depression accounting for the role of SES. Adjusted odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CIs) were provided. RESULTS: Among 9537 participants [mean age: 51.9 years (SD: 14.1), 50.1% females], 4768 (41.2%) and 830 (7.3%) presented with periodontitis and depression, respectively. Depression was significantly associated with periodontitis (weighted OR [95% CI]: 1.26 [1.01-1.56]). However, this association was no longer significant when adjusting for SES indicators (0.94 [0.75-1.18]), especially poverty (91.4% of OR reduction when adjusting for poverty only). CONCLUSION: The association between depression and periodontitis may largely be explained by SES, which should thus be considered at both the population- and individual levels in preventive and management strategies. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: Depression and periodontitis are two common health problems, and some studies suggest they might be linked. But could this connection actually be due to other factors, like low income or education levels? To find out, we analyzed data from a national US health survey involving over 9500 adults who answered questions about their mental health, income, education, and lifestyle, and who also underwent a full-mouth periodontal examination. We found that depression and periodontitis appeared to be connected at first glance. However, when we considered socioeconomic factors-especially low income-the link between the two disappeared. This suggests that financial challenges and limited access to resources might play a bigger role than previously thought. Our findings highlight the need for health professionals to look beyond individual conditions and consider a person's broader life circumstances when providing care. At a public health level, addressing social inequalities could help improve both mental and oral health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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