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Enregistrement W4416009221 · doi:10.1159/000548981

Acknowledgement to Reviewers

2025· article· en· W4416009221 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcknowledgementMEDLINEClinical immunologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for their ongoing support in reviewing manuscripts for International Archives of Allergy and Immunology:Takeya Adachi, Minato-ku, JapanAlba Angelina, Madrid, SpainDario Antolin-Amerigo, Madrid, SpainRiccardo Asero, Paderno Dugnano, ItalyÖmür Aydın, Ankara, TurkeyMartin Fabian Bachmann, Bern, SwitzerlandSevim Bavbek, Ankara, TurkeyCristina Benito-Villalvilla, Madrid, SpainSergejs Berdnikovs, Denver, CO, USARoberto Berni Canani, Naples, ItalyJonathan A. Bernstein, Cincinnati, OH, USASengul Beyaz, Cankaya, TurkeyAysen Bingol, Antalya, TurkeyCarine Blanchard, Le Mont-sur-Lausanne, SwitzerlandBarbara Bohle, Vienna, AustriaAnna Brichkina, Marburg, GermanyTimo Buhl, Göttingen, GermanyJeroen Buters, Munich, GermanyMehmet Erdem Cakmak, Istanbul, TurkeyMauro Cancian, Padua, ItalySimone Cazzaniga, Bergamo, ItalyReha Cengizlier, Istanbul, TurkeyYudi Chen, Beijing, ChinaQiquan Chen, Chongqing, ChinaTengyu Chen, Zhuhai, ChinaShi-Ming Chen, Wuhan, ChinaHao Chen, Wuhan, ChinaFuquan Chen, Xi’an, ChinaJianjun Chen, Wuhan, ChinaFook Tim Chew, Singapore, SingaporeLorenzo Cosmi, Florence, ItalyJavier Cuesta-Herranz, Madrid, SpainAlexander Dalpke, Heidelberg, GermanyAndrés de la Rocha-Muñoz, Madrid, SpainA. Deroux, Grenoble, FranceLara Derycke, Gent, BelgiumEster Di Agosta, Florence, ItalyAraceli Diaz-Perales, Pozuelo de Alarcon, SpainAarif Eifan, London, UKMontserra Perez Encinas, Alcorcon, SpainEnrique Fernandez-Caldas, Alcala de Henares, SpainElizabeth A. Fitzpatrick, Memphis, TN, USAVenu Gangur, East Lansing, MI, USAThomas Geiser, Bern, SwitzerlandAnastasios E. Germenis, Larissa, GreeceRoy Gerth van Wijk, Rotterdam, The NetherlandsLusine Gigoyan, Davis, CA, USAAna M. Gimenez Arnau, Barcelona, SpainDavid Golden, Baltimore, MD, USADestiny Gomez, Davis, CA, USARuperto González-Pérez, La Laguna, SpainThomas Greuter, Lugano, SwitzerlandKai Guan, Beijing, ChinaHakan Guvenir, Kocaeli, TurkeyJunchen He, Tianjin, ChinaGuido Heine, Kiel, GermanyJoachim Heinrich, Munich, GermanyPetr Heneberg, Prague, CzechiaStephanie Henson, Davis, CA, USAMichihiro Hide, Hiroshima, JapanAref Hosseini, Bern, SwitzerlandPascal Ickrath, Würzburg, GermanyChisato Inuo, Yokohama, JapanCarla Irani, Beirut, LebanonPeter Jandus, Geneva, SwitzerlandIgnacio Jauregui Presa, Cruces-Baracaldo, SpainHong Ji, Davis, CA, USAQingqing Jiao, Suzhou, ChinaEdyta Jura-Szoltys, Katowice, PolandYitzhak Katz, Tel-Aviv, IsraelThomas Kaufmann, Bern, SwitzerlandPaula Kauppi, Helsinki, FinlandHideyuki John Kawauchi, Izumo City, JapanEmma Jean Keller, Davis, CA, USATamar Kinaciyan, Vienna, AustriaHirohito Kita, Scottsdale, AZ, USAMitja Košnik, Golnik, SloveniaStefan Kuchen, Bern, SwitzerlandKuan Lai, Guangzhou, ChinaHans Lassmann, Vienna, AustriaBee Wah Lee, Singapore, SingaporePatrick S. Leung, Davis, CA, USAPhilip Li, Hong Kong, ChinaLin Lin, Shanghai, ChinaZheng Liu, Shanghai, ChinaBeina Liu, Hangzhou, ChinaÁngel Maldonado, Madrid, SpainNikita Markov, Bern, SwitzerlandLeticia Martín-Cruz, Madrid, SpainKazufumi Matsushita, Nishinomiya, JapanTerumi Midoro-Horiuti, Galveston, TX, USATea Močnik, Golnik, SloveniaBlanca Maria Morfin-Maciel, Mexico City, MexicoHolger Mosbech, Hellerup, DenmarkAtsuhito Nakao, Kōfu, JapanGunnar Nilsson, Stockholm, SwedenYusei Ohshima, Amagasaki, JapanYoshitaka Okamoto, Chiba, JapanEric Oliver, Baltimore, MD, USABetul Ozdel Ozturk, Ankara, TurkeyCevdet Özdemir, Istanbul, TurkeyHeui Hye Park, Davis, CA, USAChristopher Parrish, Dallas, TX, USAJorge Parrón-Ballesteros, Madrid, SpainGunnar Pejler, Uppsala, SwedenT.A.E. Platts-Mills, Charlottesville, VA, USAAnna Pomes, Charlottesville, VA, USADaniel P. Potaczek, Marburg, GermanyIlaria Puxeddu, Pisa, ItalyClaudio Rhyner, Davos-Wolfgang, SwitzerlandAgarwal Ritesh, Chandigarh, IndiaCristine Secco Rosario, Curitiba, BrazilCarlo Maria Rossi, Pavia, ItalyNiclas Rydell, Uppsala, SwedenUlrich Sack, Leipzig, GermanyRohit Saluja, Hyderabad, IndiaGursharan Kaur Sanghar, Davis, CA, USAIrma Schabussowa, Vienna, AustriaRik Schrijvers, Leuven, BelgiumPhilipp Schuetz, Aarau, SwitzerlandRoma Sehmi, Hamilton, ON, CanadaRaphael Chagas Silva, Salvador, BrazilDagmar Simon, Bern, SwitzerlandSofia Sirvent, Madrid, SpainXiaoting Song, Beijing, ChinaPetra Staubach, Mainz, GermanyDarko Stojkov, Bern, SwitzerlandHuichun Su, Fujian, ChinaElizabeth Huiwen Tham, Singapore, SingaporeWayne R. Thomas, Perth, WA, AustraliaLoreen Thürmann, Berlin, GermanyMasako Toda, Sendai, JapanGokce Velioglu Haslak, Istanbul, TurkeyEmine Vezir, Ankara, TurkeyHarissios Vliagoftis, Edmonton, AL, CanadaStephan von Gunten, Bern, SwitzerlandZi-Xi Wang, Beijing, ChinaXiaoyan Wang, Beijing, ChinaJi-Fu Wei, Nanjing, ChinaStefan Woehrl, Vienna, AustriaJackson Wong, Calgary, AL, CanadaYongning Wu, Beijing, ChinaMasao Yamaguchi, Tokyo, JapanShida Yousefi, Bern, SwitzerlandJosefina Zakzuk Sierra, Cartagena, ColombiaZengxiao Zhang, Beijing, ChinaShuchen Zhang, Wuhan, ChinaYu Zhang, Tianjin, ChinaChangqing Zhao, Shanxi, ChinaYaqi Zheng, Beijing, ChinaMin Zhou, Guangzhou, ChinaMihaela Zidarn, Golnik, Slovenia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,208
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,208
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2680,177

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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