The Isaac Newton Telescope Monitoring Survey of Local Group Dwarf Galaxies. VII. Long-Period Variable Stars in the Nearest Starburst Dwarf Galaxy, IC 10
Notice bibliographique
Résumé
To identify long-period variable (LPV) stars in IC10 - the nearest starburst galaxy of the Local Group (LG) - we conducted an optical monitoring survey using the 2.5-m Isaac Newton Telescope (INT) with the wide-field camera (WFC) in the i-band and V-band from 2015 to 2017. We created a photometric catalog for 53,579 stars within the area of CCD4 of WFC ($\sim$ 0.07 deg$^2$ corresponding to 13.5 kpc$^2$ at the distance of IC10), of which we classified 536 and 380 stars as long-period variable candidates (LPVs), mostly asymptotic giant branch stars (AGBs) and red supergiants (RSGs), within CCD4 and two half-light radii of IC10, respectively. By comparing our output catalog to the catalogs from Pan-STARRS, Spitzer Space Telescope, Hubble Space Telescope (HST), and carbon stars from the Canada-France-Hawai'i Telescope (CFHT) survey, we determined the success of our detection method. We recovered $\sim$ 73% of Spitzer's sources in our catalog and demonstrated that our survey successfully identified 43% of the variable stars found with Spitzer, and also retrieved 40% of the extremely dusty AGB stars among the Spitzer variables. In addition, we successfully identified $\sim$ 70% of HST variables in our catalog. Furthermore, we found all the confirmed LPVs that Gaia DR3 detected in IC10 among our identified LPVs. This paper is the first in a series on IC10, presenting the variable star survey methodology and the photometric catalog, available to the public through the Centre de Données Astronomiques de Strasbourg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».