Effects of exercise modalities on heart rate recovery and its association with cardiometabolic risk in adolescents with overweight or obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attenuated heart rate recovery (HRR) immediately after exercise is an independent predictor of cardiovascular disease and mortality in adults. We examined the effects of aerobic exercise (AE), resistance exercise (RE), and combined AE and RE on HRR, and the relationship of HRR with body composition and metabolic risk factors in adolescents with overweight or obesity. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We included 147 adolescents (BMI ≥ 85th percentile, 12-18 years) who participated in exercise intervention studies (3-6 months), and had a complete data set including VO2peak, body composition by dual-energy X-ray absorptiometry, and cardiometabolic risk factors before and after the interventions. HRR was calculated as the difference between peak HR during the maximal treadmill test and HR at 1-, 2-, 3-, 4-, and 5-min after the cessation of the test. RESULTS: After interventions, a faster HRR at 2-5 min was observed following AE (17.3-25.6% change, P < 0.0001), RE (7.1-10.9%, P < 0.05), and combined AE and RE (10.7-12.0%, P < 0.05) compared to pre-intervention. Compared to controls, AE (14.0-24.0%, P < 0.05) was the only exercise group to exhibit a significantly faster HRR at 1-, 2-, 3-, 4-, and 5-min after the exercise intervention. Collapsed across exercise groups, improvements in 2-, 3-, 4-, and 5-min HRR are independently associated (P < 0.05) with increases in VO2peak. Changes in HRR were not associated with the changes in % body fat or metabolic risk factors. CONCLUSION: AE training is more beneficial than RE or combined AE and RE training for improving HRR in adolescents with overweight or obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».