Development and validation of MACK-12: A short multidimensional climate knowledge scale
Notice bibliographique
Résumé
Accurate knowledge about climate change—including its causes, consequences, and solutions—plays a significant role in shaping pro-climate attitudes and behaviors, influencing voting behavior, policy support, personal lifestyle choices, and community-level actions. However, few validated tools exist to assess climate knowledge, particularly short questionnaires suitable for large-scale studies of psychological constructs and behaviors related to the climate crisis. This research addressed this gap in two ways. First, we developed and validated a short, multidimensional climate knowledge scale specific to Quebec: the 12-item Multidimensional Assessment of Climate Knowledge—Quebec version (MACK-12-QC). In Study 1, an initial set of 62 items covering greenhouse effect, causes and consequences of climate change, individual and collective solutions, and climate science was administrated to a representative sample of 2,000 adults in Quebec, Canada. Twelve items with high psychometric quality were selected for the final scale, ensuring coverage of all targeted dimensions. We demonstrated its reliability and validity using conventional metrics (e.g. Cronbach’s alpha, correlation with education level). Study 2 ( n = 502) confirmed test-retest reliability and Study 3 ( n = 2,513) demonstrated construct validity, showing correlations with constructs known or expected to be associated with climate change knowledge (climate change denial, environmental concern, perceived urgency to act, and climate-friendly actions). Second, to explore broader applicability, we proposed a general version of the scale, the MACK-12, replacing Quebec-specific items with more universal content. This scale can be used to assess climate knowledge across different populations, helping researchers and decision-makers identify knowledge gaps and design targeted communication strategies, policies, and behavior-change interventions. Its short, multidimensional format also makes it suitable for integration into large-scale observational studies alongside other psychological or sociopolitical measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».