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Enregistrement W4416011884 · doi:10.1371/journal.pmen.0000442

Patient and Prescriber characteristics associated with return to daily-dispense methadone: A multilevel cohort study

2025· article· en· W4416011884 sur OpenAlexafffundabout
Ria Garg, Shaleesa Ledlie, Daniel McCormack, Nikki Bozinoff, Jennifer Wyman, Beth Sproule, Pamela Leece, Mina Tadrous, Ashley Smoke, Charlotte Munro, Tara Gomes

Notice bibliographique

RevuePLOS mental health. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensOntario Drug Policy Research NetworkPublic Health OntarioCentre for Addiction and Mental HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMethadoneHazard ratioConfidence intervalCohort studyCohortOpioidEmergency department

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early in the SARS-Cov-2 pandemic, modified clinical guidance recommended the provision of take-home methadone doses for those previously ineligible to facilitate social distancing. Following this change, studies reported improved treatment retention among patients granted expanded access to take-home doses. However, most patients resumed daily dispensed methadone within six months. Factors associated with the return to daily dispensed methadone remain unknown. Therefore, we conducted a population-based cohort study to identify patient and prescriber-related characteristics associated with return to daily dispensed methadone. Our study included all residents of Ontario, Canada who received daily dispensed methadone on March 21, 2020, and were then provided at least one take-home dose between March 22, 2020, and April 21, 2020. Follow-up time was divided into 14-day discrete time intervals. The primary outcome was return to daily dispensed methadone, defined as the first interval where a take-home dose was not dispensed. A multilevel discrete time survival model with a complementary log-log link function and random intercepts across prescribers to account for patient clustering by prescriber was used to approximate cause-specific hazard ratios. Within 26 weeks, 1,675 (58.5%) individuals were reverted to daily dispensed methadone. Person-level variables significantly associated with our primary outcome included occurrence of an emergency department visit during or before the interval of interest (HR = 1.27; 95% CI = 1.05, 1.55) and missed methadone dose(s) in the interval prior (HR = 1.59; 95% CI = 1.44, 1.76). Lastly, patients prescribed methadone by a high-volume (top 20th percentile) opioid agonist treatment prescriber had an increased hazard of return to daily dispensed methadone compared to those prescribed methadone by a low-volume (50th percentile) prescriber (HR = 1.44; 95% CI = 1.14, 1.83). While patient characteristics that may indicate clinical instability, such as recent history of missed methadone dose(s) were associated with return to daily dispensed methadone, prescriber OAT client volume was also be associated this outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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