Using Genomic and Traditional Epidemiologic Approaches to Define Complex Transmission Pathways of <i>Klebsiella pneumoniae</i> Infection in a Neonatal Unit in Botswana, 2022–2023
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Klebsiella pneumoniae ( Kpn ) is a major cause of infant mortality worldwide, with most transmission occurring among hospitalized neonates in low-and middle-income countries where infections caused by multidrug-resistant Kpn (MDR- Kpn ) are increasingly common. We hypothesized that integrating laboratory surveillance for neonatal colonization and infection, real-time epidemiologic investigations, and whole-genome sequencing (WGS) could identify transmission pathways to guide targeted infection prevention and control (IPC) strategies. Methods and Findings We conducted Kpn surveillance in a 36-bed neonatal unit in Botswana over 12 months (2022–2023). WGS was performed on Kpn isolates from bloodstream infections (BSIs), and MDR- Kpn isolates collected from environmental sampling during outbreaks and twice-monthly colonization screenings (skin and perirectal swabs) using culture media selective for MDR- Kpn (CHROMagar Extended-spectrum beta-lactamase [ESBL]/SuperCarba). WGS data were analyzed using multilocus sequence typing (MLST), pangenome and reference-based single-nucleotide polymorphism (SNP) analyses, and Bayesian phylogenetics. We identified 55 Kpn BSIs during the 12-month surveillance period and the median prevalence of MDR- Kpn colonization was 28%. Kpn was recovered from multi-use intravenous (IV) fluid bags during a Kpn outbreak (41 BSIs, 10 deaths), which was controlled by implementing a 24-hour discard policy for IV medications. Among 270 Kpn isolates available (28 BSI, 232 colonizing, 10 environmental [six IV fluid, four sink drain]), WGS confirmed over half of BSI genomes (n=17) were ST1414, a clone susceptible to third-generation cephalosporins not detected during MDR- Kpn colonization screening, but closely related (<25 SNPs) to six Kpn isolates from contaminated IV fluids. Conclusions This study reinforces the value of integrating WGS with real-time epidemiologic investigations to understand transmission dynamics and guide IPC. Colonization surveillance focused solely on MDR- Kpn may overlook drug-susceptible but outbreak-prone strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».