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Enregistrement W4416011990 · doi:10.1101/2025.11.06.25339637

Using Genomic and Traditional Epidemiologic Approaches to Define Complex Transmission Pathways of <i>Klebsiella pneumoniae</i> Infection in a Neonatal Unit in Botswana, 2022–2023

2025· preprint· W4416011990 sur OpenAlexaff
Jonathan Strysko, Weiming Hu, Kagiso Mochankana, Janet Thubuka, Tshiamo Zankere, Boingotlo Gopolang, Erin Theiller, Steven M. Jones, Chimwemwe Viola Tembo, Tlhalefo Dudu Ntereke, Teresia Gatonye, Kwana Lechiile, Tapoloso Keatholetswe, Colleen Bianco, Susan Coffin, Carolyn McGann, Kyle Bittinger, Ebbing Lautenbach, Naledi Mannathoko, Margaret Mokomane, Mosepele Mosepele, Melissa Richard‐Greenblatt, Britt Nakstad, David A. Goldfarb, Paul J. Planet, Ahmed M. Moustafa

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensBC Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésOutbreakMultilocus sequence typingColonizationTransmission (telecommunications)TypingWhole genome sequencingInfection controlBloodstream infection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Klebsiella pneumoniae ( Kpn ) is a major cause of infant mortality worldwide, with most transmission occurring among hospitalized neonates in low-and middle-income countries where infections caused by multidrug-resistant Kpn (MDR- Kpn ) are increasingly common. We hypothesized that integrating laboratory surveillance for neonatal colonization and infection, real-time epidemiologic investigations, and whole-genome sequencing (WGS) could identify transmission pathways to guide targeted infection prevention and control (IPC) strategies. Methods and Findings We conducted Kpn surveillance in a 36-bed neonatal unit in Botswana over 12 months (2022–2023). WGS was performed on Kpn isolates from bloodstream infections (BSIs), and MDR- Kpn isolates collected from environmental sampling during outbreaks and twice-monthly colonization screenings (skin and perirectal swabs) using culture media selective for MDR- Kpn (CHROMagar Extended-spectrum beta-lactamase [ESBL]/SuperCarba). WGS data were analyzed using multilocus sequence typing (MLST), pangenome and reference-based single-nucleotide polymorphism (SNP) analyses, and Bayesian phylogenetics. We identified 55 Kpn BSIs during the 12-month surveillance period and the median prevalence of MDR- Kpn colonization was 28%. Kpn was recovered from multi-use intravenous (IV) fluid bags during a Kpn outbreak (41 BSIs, 10 deaths), which was controlled by implementing a 24-hour discard policy for IV medications. Among 270 Kpn isolates available (28 BSI, 232 colonizing, 10 environmental [six IV fluid, four sink drain]), WGS confirmed over half of BSI genomes (n=17) were ST1414, a clone susceptible to third-generation cephalosporins not detected during MDR- Kpn colonization screening, but closely related (<25 SNPs) to six Kpn isolates from contaminated IV fluids. Conclusions This study reinforces the value of integrating WGS with real-time epidemiologic investigations to understand transmission dynamics and guide IPC. Colonization surveillance focused solely on MDR- Kpn may overlook drug-susceptible but outbreak-prone strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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