MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416015205 · doi:10.1002/9781394229185.ch8

The Effect of Seawater <scp>Sr</scp> Concentration on the Hydrothermal Alteration of Oceanic Crust: <scp>Sr</scp> Isotopes in Dikes of the Early Paleozoic Bay of Islands Ophiolite

2025· other· en· W4416015205 sur OpenAlexaff
Daniel A. Stolper, Daniel Ibarra, Amanda L. Bednarick, Claire E. Bucholz, L. A. Coogan, K. M. Gillis, Max K. Lloyd, John N. Christensen, Donald J. DePaolo

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterOceanic crustOphioliteDikeBasaltHydrothermal circulationBayPaleozoicCrust

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oceanic crust is composed of basaltic rocks that have been hydrothermally altered at mid-ocean ridges by circulating heated seawater. Alteration changes the 87 Sr/ 86 Sr of oceanic crust, especially in sheeted dike sections, because seawater has high 87 Sr/ 86 Sr and sufficient dissolved Sr to affect the rocks. The inference that paleoseawater Sr concentrations have been higher than in the modern ocean suggests that ancient examples of altered oceanic crust should record evidence of elevated seawater Sr concentrations, a possibility supported by comparison of Cretaceous ophiolites and Neogene oceanic crust. To further evaluate this relationship, we measured Sr isotopes in sheeted dikes and other oceanic crustal samples of the 488 Ma Bay of Islands (BOI) ophiolite, which formed when seawater may have had the highest Sr concentration of any time during the Phanerozoic, 7 times higher than modern oceans and ∼2.5 times higher than mid-Cretaceous oceans. Our results are consistent with the inferred high Ordovician seawater Sr concentrations. The Sr isotope effects in the BOI ophiolite are not much larger than those in the Cretaceous ophiolites, but the BOI rock Sr concentrations are unusually high, suggesting that a high seawater Sr concentration is needed to account for the Sr isotope effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical monographTravaux en français237 207