Efficacy, all-cause discontinuation, and safety of serotonergic psychedelics and MDMA to treat mental disorders: A living systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Serotonergic psychedelics and 3,4-methylendioxtmethamphetamine (MDMA) are promising treatments for mental disorders with a continuously evolving evidence base. We searched Pubmed/Scopus/clinical trial registries up to 08july2025 for double-blind randomized controlled trials (RCTs) testing MDMA or serotonergic psychedelics in patients with mental disorders. Primary outcomes were change in disease-specific symptoms and all-cause discontinuation. Standardized mean differences (SMD) and relative risk (RR) were estimated using random-effects meta-analysis. Risk of bias (RoB) was assessed with Cochrane’s RoB-tool version 2 and certainty of evidence with GRADE. The review is maintained as living systematic review ( https://ebipsyche-database.org/ ). We included 30 RCTs (1480 participants; female=45.8 %; with psychological support=83.3 %; high RoB=83.3 %). In post-traumatic stress disorder (PTSD), MDMA reduced PTSD symptoms compared to any control ( k = 11; SMD=-0.85 [-1.09; -0.60]; I 2 =0 %; GRADE=low). In major depressive disorder (MDD), psilocybin/ayahuasca/LSD reduced depressive symptoms ( k = 8; SMD=-0.62 [-0.97; -0.28]; I 2 =55 %; GRADE=very low). In anxiety disorders, both MDMA and serotonergic psychedelics reduced anxiety symptoms (SMD MDMA =-1.18 [-2.04; -0.32]; I 2 =0 %; k = 2; GRADE=low and SMD serotonergic =-0.88 [-1.70; -0.06]; I 2 =54 %; k = 5; GRADE=very low). In alcohol use disorder, neither psilocybin nor LSD reduced abstinence rates ( k = 6; RR=1.42 [0.89; 2.26]; I 2 =7 %; GRADE=very low). In attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), LSD did not reduce ADHD symptoms ( k = 1; SMD=0.22 [-0.32; 0.76]; GRADE=very low). Moderate certainty in evidence was only found for MDMA on PTSD symptoms when compared to placebo. MDMA/serotonergic psychedelics were not associated with higher risk of all-cause discontinuation (RR MDMA =0.74 [0.32; 1.72]; RR serotonergic =0.81 [0.56; 1.15]). Overall, MDMA/serotonergic psychedelics are promising for the treatment of PTSD, MDD, and anxiety disorders with moderate to large effect sizes. Pragmatic trials, long-term, head-to-head trials exploring the role of psychological support, aiming to identify predictors of response, and accounting for expectancy and functional unblinding are needed. Studies addressing these limitations will likely be required for regulatory approval of psychedelic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».