Perceptions of Intimate Student–Professor Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Previous research indicates that university students generally disapprove of intimate student–professor relationships (ISPRs), largely due to power imbalances. Further, students may lose faith in their academic abilities and abandon their studies following sexual overture from a professor. The present research used two studies to explore undergraduate student perceptions of ISPRs. Study 1 employed a 2 (Gender of the Initiator: Male or Female) by 2 (Status of the Initiator: Professor or Student) between-groups vignette design. Study 2 employed the same design as Study 1, adding a third variable—the quality of a reference letter (Overly Positive or Negative) provided by the professor for the student in the relationship. Both studies included sexism as a covariate. Participants were asked to rate four dependent variables: the degree of sexual harassment, power imbalance, impacts on others, and the appropriateness of consequences. In Study 1, participants in the Professor as Initiator conditions rated sexual harassment, power imbalance, and impacts to others more severely, regardless of gender. In Study 2, participants in the Overly Positive Letter conditions rated the power imbalance more severely, regardless of gender or status. Adding the reference letter component in Study 2 resulted in participants rating all four dependent variables more severely than those in Study 1, as predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».