Dissecting aneurysm in poor-grade subarachnoid hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intracranial dissecting aneurysms (DAs) are rare and challenging lesions, often associated with high rates of rebleeding and poor clinical outcomes. There is limited evidence regarding optimal treatment strategies, timing, and outcomes, especially in the context of poor-grade subarachnoid hemorrhage (pSAH). The authors aimed to describe the clinical features and treatment outcomes of patients with DAs included in a national multicentric registry of pSAH and to identify independent outcome predictors within this subpopulation. METHODS: The authors conducted a retrospective analysis of prospectively collected data from the multicenter Poor-Grade Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage (POGASH) registry, including consecutive patients admitted between January 1, 2015, and June 30, 2024. Poor grade was defined as a pretreatment World Federation of Neurosurgical Societies grade IV-V. Outcomes were assessed using the modified Rankin Scale. DAs were classified according to the Mizutani classification. RESULTS: Of the 693 consecutive pSAH patients included in the registry, data from 60 patients with DA were analyzed. Among the 54 treated patients, 88.9% underwent endovascular treatment (vessel occlusion [48%], flow diversion [26%], and coiling [26%]), while 11.1% were treated surgically. The median (IQR) time to treatment was 6 (4-9) hours from symptom onset. Rebleeding occurred in 23.3% of patients, significantly more frequently than in the overall cohort (p < 0.048). Rebleeding independently predicted in-hospital mortality (adjusted OR 7.4; 95% CI 1.5-35.1; p = 0.011) and long-term disability (adjusted OR 0.08; 95% CI 0.007-0.98; p = 0.04). Internal carotid artery blister aneurysms were independently associated with rebleeding (adjusted OR 8; 95% CI 1.2-50; p = 0.027). CONCLUSIONS: In the context of pSAH, DAs are characterized by distinct clinicoradiological features and carry a significant risk of ultra-early rebleeding, which strongly influences clinical outcome. These findings suggest a potential benefit of ultra-early or immediate treatment in this patient population, pending further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».