Successful Usage of Extracorporeal Plasma Perfusion Adsorption Devices Columns for Desensitization Through Immunoadsorption in End-Stage Renal Disease Patients for ABO-Incompatible Kidney Transplant
Notice bibliographique
Résumé
Background: ABO-incompatible kidney transplantation (ABOiKT) has emerged as a viable solution to overcome donor shortages, particularly in countries with underdeveloped deceased donor programs. This study evaluated the efficacy of the SECORIM ABO immunoadsorption (IA) column (Vitrosorb AB, Malmo, Sweden) desensitization protocol in 21 end-stage renal disease (ESRD) patients undergoing live donor ABOiKT. Methods: Patients underwent rituximab induction (375 - 500 mg), followed by individualized IA (1 - 3 sessions) using SECORIM ABO columns. Pre-transplant isoagglutinin IgG titers ranged from 1:32 to 1:1,024, successfully reduced to ≤ 1:8 before transplantation. Post-operative immunosuppression included tacrolimus, mycophenolate mofetil, and corticosteroids. Results: All recipients demonstrated stable graft function with no early rejection. The mean serum creatinine at discharge was 1.2 mg/dL (range 0.6 - 2.61 mg/dL), and tacrolimus trough levels varied between 6.19 and 24.9 ng/mL. There were no incidences of hyperacute rejection or graft loss. Conclusion: The IA protocol proved effective in facilitating safe ABOiKT, ensuring optimal immunological modulation with favorable short-term outcomes, offering a reproducible framework for resource-constrained healthcare settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».