Equations for modelling contaminant impacts throughout a marine ecosystem
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Notice bibliographique
Résumé
Biological risk assessment modelling for oil spills using whole-of-ecosystem models has the benefit of assessing species-specific toxicology and the chronic impact of oil spills by layering these impacts on top of the already-built ecosystem within the model. In deterministic models this approach requires tracking contaminants as they move throughout the biology of the ecosystem, from uptake to loss. Here we consolidate, modify, and add to existing equations to produce a synergistic set that can be used to define the impact of contaminants on biological groups throughout the food web. We demonstrate how these equations work, individually as well as in tandem, for oil-based contaminants by implementing them in a three-dimensional marine ecosystem model. We assess the sensitivity of parameters within these equations, showing the impact on the model outcome. Although we focus on oil-based contaminants in our examples, the equations presented can be applied to any contaminants in the aquatic or marine environment. • Whole-of-ecosystem models allow tracking oil spills throughout a marine ecosystem. • Contaminant movements are tracked in the biology of the system from uptake to loss. • We show synergistic equations for contaminants in deterministic ecosystem models. • We exemplify how equations work with parameter estimates for oil-based contaminants. • Presented contaminant equations can be applied to a range of marine contaminants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle