The Unique Efg1 Fungal Virulence Regulon in the Catheterized Bladder Environment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Urinary catheterization, a common procedure in hospitals and nursing home facilities, is a primary driver of hospital-acquired infections (HAI). These devices frequently lead to catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs), which often progress to severe complication, sepsis, and ultimately death. The fungus Candida albicans has emerged as the second most common causative agent of CAUTIs; yet, its pathogenesis is poorly understood, which complicates development of efficient treatments. Previously, we identified the transcription factor Efg1 as a critical virulence driver in C. albicans CAUTIs. However, its specific downstream targets within the unique bladder microenvironment remained unknown. This study identifies, for the first time, the complete Efg1 regulon that is active during growth in human urine. We confirmed the clinical relevance of this discovery, finding that many of these Efg1-regulated factors are present and significantly upregulated in catheter samples from patients with C. albicans infections. Furthermore, we characterized two of these key factors, ECE1 and EED1 , validating their roles both in vitro in urine conditions and in vivo using a CAUTI mouse model. Identifying the tissue-specific downstream targets of Efg1 elucidates the precise mechanism of fungal CAUTI. This knowledge provides a new roadmap for developing targeted therapeutics, offering vital antimicrobial-sparing strategies to combat these life-threatening infections. SIGNIFICANCE Catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs) are common hospital-acquired infections that can lead to severe complications and death. Although most are caused by bacteria, the fungus Candida albicans is an increasingly prevalent cause, yet the pathogenesis of fungal CAUTIs is poorly understood. Previous research identified Efg1 as necessary for CAUTI, and now this study defines the urine-specific Efg1 regulon, validating its clinical relevance in catheter samples from infected patients. We further assessed how key downstream factors, Ece1 and Eed1, contribute to bladder infection. This first report of the urine-specific EFG1 network provides new targets for diagnosing and treating these life-threatening infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».