NMR-monitored CH4 adsorption/desorption dynamics in shale: Implications for CO2-ESGR and in-situ sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the inherent challenges of low recovery rates and difficulties in shale gas extraction, this study investigates the application potential of CO 2 -enhanced shale gas recovery (CO 2 -ESGR) coupled with carbon sequestration (CS). Utilizing low-field nuclear magnetic resonance (NMR) technology, we conducted real-time monitoring of methane adsorption and desorption processes within collected shale samples. Through the analysis of T 2 spectra and corresponding peak areas, we achieved quantitative differentiation among adsorbed CH 4 , free CH 4 within pore spaces, and free CH 4 within fractures. The results demonstrate that within a pressure range of 0.01–10 MPa, the total methane volume increased progressively from 79.4 to 177.83 cm 3 /g. Following CO 2 injection, a significant weakening of the short- T 2 signal (representing adsorbed CH 4 ) was observed, accompanied by a concomitant enhancement of the long- T 2 signal (representing free-phase CH 4 ). Furthermore, depressurization desorption experiments revealed that CO 2 injection increased the methane desorption rate by approximately 10%, while simultaneously facilitating the long-term, stable sequestration of CO 2 within the shale matrix. These findings not only validate the mechanism of competitive adsorption, whereby CO 2 enhances shale gas recovery, but also highlight the significant carbon sequestration potential of shale reservoirs. Consequently, this research provides a crucial theoretical basis and technical support for advancing both shale gas development and carbon emission reduction strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».