NMR-monitored CH4 adsorption/desorption dynamics in shale: Implications for CO2-ESGR and in-situ sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the inherent challenges of low recovery rates and difficulties in shale gas extraction, this study investigates the application potential of CO 2 -enhanced shale gas recovery (CO 2 -ESGR) coupled with carbon sequestration (CS). Utilizing low-field nuclear magnetic resonance (NMR) technology, we conducted real-time monitoring of methane adsorption and desorption processes within collected shale samples. Through the analysis of T 2 spectra and corresponding peak areas, we achieved quantitative differentiation among adsorbed CH 4 , free CH 4 within pore spaces, and free CH 4 within fractures. The results demonstrate that within a pressure range of 0.01–10 MPa, the total methane volume increased progressively from 79.4 to 177.83 cm 3 /g. Following CO 2 injection, a significant weakening of the short- T 2 signal (representing adsorbed CH 4 ) was observed, accompanied by a concomitant enhancement of the long- T 2 signal (representing free-phase CH 4 ). Furthermore, depressurization desorption experiments revealed that CO 2 injection increased the methane desorption rate by approximately 10%, while simultaneously facilitating the long-term, stable sequestration of CO 2 within the shale matrix. These findings not only validate the mechanism of competitive adsorption, whereby CO 2 enhances shale gas recovery, but also highlight the significant carbon sequestration potential of shale reservoirs. Consequently, this research provides a crucial theoretical basis and technical support for advancing both shale gas development and carbon emission reduction strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».