Neolithic genomes reveal long distance interactions in agropastoral border zone of Yan Mountain Region
Notice bibliographique
Résumé
The Yan Mountain Region (YMR), a transition zone between the Mongolian Plateau and northern China, played a pivotal yet understudied role in shaping the prehistoric East Asian genetic and cultural landscapes. Analyzing 42 ancient genomes (7700-4300 before present (BP)), focusing on the Early Neolithic Sitaimengguying (STM_EN) and Late Neolithic Jiangjialiang (JJL_LN) sites, we reveal the fine-scaled population history of the Neolithic YMR. We genetically link Early Neolithic YMR groups (Yumin and STM_EN) to the Early Neolithic Lake Baikal groups, in line with similar burial practices in the Lake Baikal region. JJL_LN individuals who belonged to the Late Neolithic Xiaoheyan culture were genetically heterogeneous reflecting an admixture between STM_EN-related groups and Yellow River farmers, and filled in an ancient genome sampling gap between the Hongshan and Lower Xiajiadian cultures. This study consolidates the idea of pre-pastoralist contact between the Eurasian steppe and northern Chinese agricultural societies and highlights the YMR as a key interaction sphere between the Yellow and West Liao River regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».